过去一年，随着AI能力的持续升级，慢慢的变多的公司开始探索将Agent引入业务流程，但能真正能将Agent嵌入组织、跑进工作流、做出规模化价值的企业仍是少数。

  6月23日，火山引擎Force原动力大会盛大召开。会议聚焦智能体技术，引爆产业变革，AI进入自主执行的全新发展周期，从对话交互到任务闭环，重塑公司运营全链路。

  TalkingData受邀出席，创始人兼CEO崔晓波围绕“数据，是行业智能体的原动力”发表主题演讲，分享了对行业智能体发展的新趋势、高质量数据集建设以及数据合规流通的最新判断和企业在AI数据服务领域上的实践经验，并在会上发布《TalkingData中国AI应用增长引力榜》，系统评估了当前国内主流AI应用的增长动能与市场格局。

  行业智能体正从“对话交互”走向“自主执行、任务闭环”。随着模型、算法和算力能力逐步普及，行业竞争焦点正在进一步转向更难复制的高质量行业数据，以及数据能否在合规框架下实现持续供给、治理和流通。围绕这一趋势，TalkingData将高质量数据集拆解为知识领域、训练阶段、生产方式和数据模态四个维度，并强调企业要建立覆盖采集、标注、治理、质检和合规处理的全链路能力，才能让数据真正服务训练、精调、评测和应用落地。

  除高质量数据集和行业智能体建设外，TalkingData在分享中也释放出与火山引擎进一步协同的方向。依托火山方舟的模型精调能力，以及扣子 Coze、HiAgent 等智能体搭建与编排能力，双方可将行业数据能力、模型能力与任务执行能力进一步打通，推动智能体从“能演示”走向“能执行、能交付”。

  TalkingData创始人兼CEO崔晓波表示：“AI技术正从‘增强人类认知’转向‘替代人类执行’。智能体的爆发，意味着企业流程不再需要人工层层串联，而是通过数据驱动、模型决策、算力支撑形成闭环。未来正是需要打通这一闭环，让AI真正落地到业务流、财务流等核心场景，实现降本增效与智能决策的规模化。”

  会上，TalkingData对外发布了《TalkingData中国AI应用增长引力榜》，系统评估了当前国内主流AI应用的增长动能与市场格局。

  榜单显示，AI生态正呈现出通用与垂类并进、多模态爆发、从对话向执行跃迁三大趋势，共同指向工具化AI全面迈向“Agent智能体”时代。这也正是TalkingData与火山引擎战略合作的重要背景与未来发力点。

  TalkingData与火山引擎已达成深度合作，双方将围绕“打通数据、模型、场景全链路”的目标，在以下三大方向展开深度协作：

  以“数据+模型+算力”为核心，TalkingData将开放的高质量数据集和专业的数据标注与治理服务；火山引擎则提供一站式大模型开发平台及弹性算力支持，双方一同孵化面向垂直行业的专用大模型应用，降低企业落地AI的门槛与成本。

  火山引擎将协助TalkingData，共同打造专属的“数据Agent智能体”。该智能体可以通过自然语言交互，自动完成客户业务流、财务流中的数据提取、异常检测、归因分析与策略推荐，将原本需要数小时的报表工作压缩至分钟级，并辅助管理者进行实时决策，真正的完成“说话即分析，决策即执行”。

  基于火山引擎大模型的通用能力与行业微调技术，TalkingData将全面升级自身的数据生产管线——包括数据采集、清洗、标签体系构建、模型训练等环节，实现数据工艺流程的自动化和智能化，显著提升数据产出的质量、时效性与合规性，为客户提供更精准、更可靠的商业洞察。

  此次合作标志着TalkingData与火山引擎共同迈入“AI自主执行”的发展新周期，为后续更深层次的AI协同奠定了坚实基础。。

  数据是AI时代的燃料，TalkingData是AI数据赛道的专业伙伴。双方的战略合作将碰撞出巨大的协同效应，共同帮企业解锁数据价值，在智能体浪潮中占据先机

  面向未来，随着数据平台、模型平台与应用平台进一步打通，数据的角色也在被重新定义。它不再只是分析对象，而是驱动模型、支撑智能体并沉淀业务反馈的核心生产要素。

  高质量数据和现代化数据底座，正在成为行业智能体走向真实业务场景的重要支撑。返回搜狐，查看更加多