8月25日，全新智能体（Agent）产品与品牌“豆包工作”正式对外发布，与飞书深度打通，可基于企业上下文更准确地完成工作任务。此前20多天，字节跳动一连作了两轮调整：7月30日，飞书与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队；8月24日，TRAE、扣子（Coze）团队整体并入豆包体系……

  类似的大调整，不只发生在字节跳动。腾讯、阿里、百度、金山、360等大厂也围绕各自核心生态，陆续整合产品线，端出各有特色的智能办公“全家桶”。而这些变化都指向了同一个目标：让AI真正“能干活”。

  根据易观分析发布的《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察》显示，2026年6月，国内17款主流桌面端AI原生办公智能体合计月访问量突破6000万次，而同年3月仅为2000万次，3个月增长了3倍。

  腾讯WorkBuddy自3月初发布以来，已接入混元、DeepSeek、智谱GLM、Kimi等主流大模型，打通了腾讯文档、企业微信等生态。据界面新闻报道，有腾讯内部的人偷偷表示，WorkBuddy已成为腾讯AI应用中战略优先级最高的产品之一，内部甚至有“继QQ、微信后第三个战略级产品”的说法。

  阿里则把QoderWork、悟空和MuleRun三款产品整合为“千问办公”，8月3日已开启公测。要知道，悟空在4个半月前还是阿里企业AI战略的主角——3月17日发布时，时任钉钉CEO陈航表示要“把钉钉打碎，用AI重建，炼出‘悟空’。”言犹在耳，悟空已被整合，“千问办公”横空出世。这么短的产品周期，说明AI办公竞争正在快速越过“做一个智能体（Agent）”的阶段。

  7月15日，金山办公发布了灵犀专业版和WPS Comate。灵犀专业版定位“专业个人办公助理”，能理解任务、调用用户文档与工作上下文，直接产出可继续编辑的PPT、保留公式的表格、支持审阅的文档。“过去是人操作软件，现在是人提出目标、AI参与完成。”金山办公CEO章庆元说，办公软件正从单机办公、协同办公走向AI办公。这不是新增功能，而是以AI为原点重构软件。

  8月27日，百度宣布“百度搭子”个人版、企业版、专业套件及工作台能力一揽子升级，发布了15个行业套件和96项专业技能。“产品旨在让AI从‘能理解、会生成’推进到‘能规划、会执行、可交付’。”百度集团执行副总裁沈抖说，百度搭子上线余个版本。AI产品榜显示，百度搭子7月月活达674.30万，环比增长1063.79%，位列AI办公智能体增速第一。

  当大厂们都挤上同一条赛道，竞争就出现了新拐点——从单一“聊天窗口”转向跨软件“工作流”。

  有分析师认为，行业早期厂商多采用多团队赛马、多款轻量化智能体并行试错模式，但随着用户要可跨软件完成多步骤连续任务的一体化平台，分散研发的短板就暴露了。如今，各家纷纷归集算力、研发、渠道资源，聚焦主力产品深度打磨。

  8月19日，国内多家财经媒体转述华尔街投行杰富瑞的分析师研究报告：研究人员对8款海内外主流AI Agent开展实测，设置五项真实办公任务，包括基于多份文档完成公司年报摘要、联网比对企业经营数据、操作真实浏览器检索资料、根据原始数据制作英文PPT、参照参考图制作营销海报。

  分析师的评测结果，不能等同于行业排行榜。但从这场“考试”来看，考的是两层能力，一是大模型本身的“智商”，二是模型的工程框架（Harness）——它管的是指令怎么下、上下文怎么组织、工具怎么调用、边界怎么控制、错了怎么纠正，也就是说，各产品从用户的目标出发，完成复杂办公工作的实际能力。

  这些变化预示着，大模型会写能查已不是新鲜事。用户更在意的是：资料能不能交给AI处理，AI做好的东西能不能直接交付。

  4月29日，中山市政务服务和数据管理局与金山办公正式对外发布中山市WPS AI政务平台。借助该平台，公文起草时间从3小时降至40分钟，格式错误率直降75%，格式100%符合《党政机关公文格式》的要求。“把素材整理、公文排版、文字校对工作交给AI，我们将精力聚焦在政策研究、客户服务、基层治理等高价值场景。”中山市政务服务和数据管理局副局长郭二兵如是说。

  但吐槽的声音也不少。过去两年，科技大厂和传统企业争相采购大模型服务、部署AI助手，希望以此提升工作效率、创造新的增长空间，然而工作完成率并不理想。

  某科技大厂员工王昊（化名）告诉媒体记者，全部门20来人，一个月消耗5万词元（Token），“什么也没搞出来”。他们部门每人每月有几千元Token补贴。但问题就出在，每个人依据使用习惯选用不同的AI工具搭建工作流，由于系统无法串联，就形成了一个个“AI孤岛”。企业想把这些AI成果整合时才发现，不同工具链积累的技术债、小组成员形成的路径依赖以及迁移成本过高，根本没办法整合。

  咨询机构贝恩（Bain）6月发布的报告数据显示，在能够量化AI降本效果的企业中，实际成本降幅在10%及以下的企业占比40%。原本有37%的企业，将降本目标区间设定在11%至20%，但最终真正的完成这一目标的企业仅有31%。

  前阵子，一位管理者用AI工具“手搓”出防灾减灾小程序的新闻成为热点话题。

  根据中央广播电视总台中国之声7月报道，北京市规划和自然资源委员会密云分局副局长谢陨石是一名资深编程爱好者，自费购买10亿词元（Token），花一个月“手搓”出一款名为“叫应”的防灾减灾小程序，收录了密云全区地质灾害隐患点、人员信息以及全区的山体预警、雨情变化等。基层干部对照小程序中的数据来进行核查确认后，数据就能直达平台，上级用户一目了然。这解决了线下工作信息传递不及时等问题，还省去大量报表、电话的麻烦。

  谢陨石本人在接受各个媒体采访时表示：“目前看，小程序非常符合预期。能看到屏幕上每个村、镇的数字在往上跳动，个别问题可单独了解情况，工作效能大幅度的提升。”

  这一个体创新案例，正是AI办公赋能政商领域的生动缩影。中国互联网络信息中心报告数据显示，截至2025年12月，我国生成式AI用户已达6.02亿人，普及率达42.8%。但热潮之下，各类问题随之凸显。

  艾媒咨询发布的《中国职场AI工具应用情况调研数据》显示，2025年，中国白领使用AI工具容易在以下方面“踩坑”：“出现低级错误”占比60.36%；“内容重复、缺乏原创性”占比52.64%；“没办法理解复杂指令”以及“生成内容与需求有偏差”则分别占比37.19%和33.72%，难以匹配不一样的行业、不同岗位的精细化办公需求。

  思科发布的2025年《网络安全就绪指数》显示，92%的国内受访企业表示遭遇了AI相关的安全事件。《指数》还提到了一个监管难题——近一半的国内员工在使用公司批准的AI工具，约20%的员工能不受限制地访问公网AI工具，而有46%的企业对此毫不知情。这种行为，极易导致商业机密或用户数据泄露，而公网AI模型的开放性特征，还可能使生成的内容被嵌入恶意指令。

  “人类肩负着培养和管理AI的重任。”中欧AI与管理创新研究中心主任、亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃接受各个媒体采访时表示，AI的终极目标不是取代人类，而是让人类从重复性劳动中解放出来，专注于更有价值的创造性工作。他认为，未来企业之间的竞争，是人类智慧与AI能力的协同竞争。

  说到底，AI工具浪潮的核心并非“替代”，而是“重构”。它倒逼我们重新思考：哪些工作能交给机器提效，哪些价值必须留给人来决策。在这场变革中，懂AI、会用AI、能驾驭AI创造价值的人，才是新旧生产力交替时最稀缺的资源。

  南宁市快速推进配售型保障性住房建设和供给，4项目在建，可供超3400套房源